DQZHAN技術訊：配用電大數(shù)據(jù)技術的應用難點
面向高頻、實時、多源和異構的配用電大數(shù)據(jù)處理的實時性
對于高頻、實時、多源和異構的配用電大數(shù)據(jù)的高效管理，目前缺乏異構數(shù)據(jù)的一體化信息模型、元數(shù)據(jù)規(guī)范與統(tǒng)一轉換格式的準確定義，無法對配用電大數(shù)據(jù)進行高效的集成與融合，因此需要提出可擴展的，適用于多源、多層異構數(shù)據(jù)的融合技術。未來智能電網環(huán)境下，各運行環(huán)節(jié)都離不開數(shù)據(jù)的實時處理。短暫的網絡擁塞，甚至單臺服務器故障都可能影響云計算系統(tǒng)提供的快速服務而不能滿足其時間響應。目前電力系統(tǒng)已經開始使用內存數(shù)據(jù)庫，以提高實時性。
另外，有研究表明，正常運行的SCADA系統(tǒng)接收到監(jiān)測信息延時如果超過50ms，可能會導致錯誤的控制策略；還有研究表明，TCP協(xié)議進行流量控制和數(shù)據(jù)糾錯而造成數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t是Internet環(huán)境下SCADA系統(tǒng)中*普遍的TCP/IP協(xié)議故障的原因。未來智能配電網需要解決即使節(jié)點出現(xiàn)故障的情況下，也能實時地響應。
異構多數(shù)據(jù)源整合根據(jù)配用電大數(shù)據(jù)的異構、海量特點，以及典型業(yè)務應用的數(shù)據(jù)訪問模式，研究可擴展、高可靠、高效率的配用電大數(shù)據(jù)管理技術。針對不同來源的配用電數(shù)據(jù)以及外部非電力數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)規(guī)模、結構化特征和價值疏密程度等方面的差異性，研究適合于配用電結構化、半結構化、非結構化數(shù)據(jù)的優(yōu)化存取、高效查詢以及數(shù)據(jù)清理。實現(xiàn)減少數(shù)據(jù)冗余，提高數(shù)據(jù)共享的目標。
包括配電自動化系統(tǒng)在內的電網各系統(tǒng)大多是各自為政分頭規(guī)劃，導致信息與資源不能共享，上下級間縱向貫通困難，形成信息孤島。而采用云平臺管理智能電網異構多源信息，可實現(xiàn)這些分散孤立系統(tǒng)之間的信息互聯(lián)。面對電網基礎設施增加且分布在各地的現(xiàn)實，如何有效率的管理這些基礎設施并處理異構數(shù)據(jù)，減少電網成本將是一個巨大的挑戰(zhàn)。
適用于不同結構特征配用電大數(shù)據(jù)的態(tài)勢感知與知識提取技術
大數(shù)據(jù)分析技術需要有具體的應用目標，結合所處理數(shù)據(jù)的類型、規(guī)模和結構等特征，以提出與之相適應的分析方法。對于配用電大數(shù)據(jù)而言，其應用目標是多元的，包括對于配電網健康狀態(tài)的診斷、對于配網運行的分析等，需要提出具有適應性的大數(shù)據(jù)基礎分析方法；除了要研究面向海量結構化數(shù)據(jù)的高效處理技術，包括經典的模式識別、聚類分析與特征提取技術等，也要研究面向半結構化、非結構化數(shù)據(jù)的知識提取技術，以滿足配用電大數(shù)據(jù)的高速檢索、實時計算等技術要求。
